法律实证研究数据支持是北大法意新近推出的一项服务，旨在为法律研究者（尤其是各高校法学院老师）的实证研究提供辅助。

北大法意的专业编辑团队负责实施这项服务，提供包括司法案例等数据的收集、整理、数据计算机处理、数据统计分析等项服务。

运用实证分析方法开展法学研究，目前存在如下障碍：
（1）研究者单凭自己的力量收集研究样本比较困难。例如，研究者想随随便便从法院获得判决书几乎是不可能的。为此，许多实证研究课题永远只是研究者的想法，而无法真正开展。
（2）研究者单凭自己的力量整理大批量的数据，极其消耗时间，比如一项1000个样本、10个变量的数据整理，需要进行数据处理工作10000次。如此一来，学术课题的研究期间就显得过长。每个人的时间都有限而且非常宝贵，投入数据整理的时间越多，用于真正思考的时间就越少。
（3）实证研究需要掌握一定的统计方法，但法学家们通常缺乏这方面的背景知识。

　　北大法意提供的法律实证研究数据支持服务基本解决了上述的问题。这项服务实际上担负着研究助理的职能，将研究者从大量的资料整理工作中解放出来，使其能够有更多的时间进行思考，加快了课题进度，提升了学术含量。值得一提的是，这项服务丝毫无损研究者的学术原创性和独立性。

　　已经购买北大法意数据库包库服务的高校，北大法意将免费提供2次500个以下数量级的数据收集或者2次200个数量级7个字段的数据整理服务。超过免费服务范围的核收差额费用。需要此项服务的法学院老师可以通过高校图书馆的负责老师与北大法意联系。

①研究者向北大法意发送一个服务需求；
②北大法意对研究者的请求进行细化后反馈给研究者；
③研究者确定服务需求细节后，北大法意估算工作周期、工作量和服务费用并告知研究者；
④研究者确认上述事项后，北大法意编辑团队投入工作，并按期将整理结果提交给研究者。

　　实证研究支持服务包括下列五个项目：数据样本收集、样本抽样、分析框架设计、数据整理、统计分析及其结果说明。研究者根据其研究课题情况，可选择其中的某些事项。

4.1.样本收集

4.1.1.数据范围

研究者需提供明确的需求详情，包括：
　　①数据类型。例如法规、司法案例、仲裁案例、执法案例、法学文献、法律事件等，都可以作为实证研究的分析单位；
　　②时间。指某个时间段内的分析单位，或者指持续某段时间的分析单位；
　　③地域。指某个地域内发生的分析单位；
　　④其它范围。比如违反犯罪类型、主体类型、行业类型、主题类型等等。
　　4.1.2.数据收集成果
　　北大法意根据用户要求的格式提供数据收集成果。具体形式可以是一张表（excel或access），包含数据编号、数据全文、数据来源三个字段；也可以是一个文件列表（数据编号和数据来源）和数据全文文本。
　　4.1.3.数据收集说明
　　北大法意出具文件，说明样本收集过程中涉及的数据情况，便于研究者在发布成果时提供样本说明。

　　4.2.数据抽样

　　假如数据规模过大，可筛选一部分数据作为分析样本。为此，研究者需要提出一个抽样方案，或者由北大法意为研究者提供抽样方案建议。在抽样方案确定后，北大法意把所需样本提取出来并汇总。

　　4.3.分析框架设计

　　分析框架设计是研究者提出假设、论证理论的内核部分，是研究者论证一个理论问题的框架和线索。
　　例如，白建军教授在著作《罪刑均衡实证研究》中，论证立法层面的罪刑均衡，其分析框架为：
　　首先，将立法中的罪和刑分别转化为立法罪量和立法刑量，此时需要论证罪量和刑量之间的均衡；
　　其次，分别将罪量和刑量进一步概念化，比如罪量被分解为评价主体、评价标准、评价对象三个分变量；
　　接着对这三个变量进一步概念化，比如其中的评价主体被分解为被害人评价罪量和国家评价罪量，
　　接着再一次分解，比如被害人评价罪量，可以操作化为被害关系、行为类型、加害地位三个具体的变量。
　　其它的变量也是如此处理。
　　通过上述的分析框架的初步设计，我们就可以清晰地看到，立法层面的犯罪，可以从不同的理论视角，来观察这个罪是较轻还是较重，最后，把所有这些观察视角（变量）进行整体的汇总和加权，生成一个综合的罪量指标，至此，罪刑均衡的分析框架方设计完成。
　　研究者的理论视角不同，设计的变量就会不同，分析框架自然也会不同。北大法意能够为研究者提供一些框架设计的建议：包括提供变量视角的建议、提示加权方法、提供分析框架概念化和操作化的建议，协助研究者获得更多的研究路径和角度。

　　4.4.数据整理

　　数据整理是法律实证研究支持服务的主体部分。

　　4.4.1.研究者提供需求
　　①研究者提供各个变量的明确定义。例如，研究者要判断研究样本是否为白领犯罪，则需要提供白领犯罪的明确定义。
　　②研究者提供每个变量整理的格式要求。比如案件全文，是否需要一个特定的格式。

　　4.4.2.数据整理成果
北大法意根据用户要求的格式提供数据整理成果。具体形式可以是一张表（excel或access），包含数据编号、数据全文、数据来源以及分析框架中的所有变量。

　　4.5.统计分析及其结果说明

　　统计方法是研究论证的工具。由于需要数理知识背景，法学研究者对统计方法的理解难度相对较大。为此，北大法意为研究者提供统计分析工作，包括统计方法选取的建议、统计统计的具体操作、统计结果说明等。

　　本项服务有可能被打包在北大法意提供的其它产品或服务中，也可单独提供收费服务。例如：已经购买北大法意数据库年度包库服务的高校用户，北大法意将为该校法学院的师生免费提供2次/年不同类型的服务。
　　研究者所在高校已经购买北大法意数据库包库服务的，可以通过本校图书馆或者法学院图书馆，联系北大法意高校图情部。非高校行业的研究者可通过北大法意客服部与产品事业部联系。

　　具体联系方式：
　　北京大学实证法务研究所　北京法意科技有限公司
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